Dahulu mungkin Stopwatch, pena, lembaran kertas atau bahkan spreadsheet Excel menjadi alat untuk mengumpulkan data produksi. Bahkan hingga saat ini masih ada sebagian perusahaan atau pabrik yang menggunakan alat tersebut. Tetapi seiring perkembangan industri membuat produksi semakin meningkat dan informasi yang dikandungnya menjadi lebih kompleks.
Pentingnya Perangkat Lunak Dalam Pengumpulan Data Mesin
Keunggulan kompetitif berasal dari informasi yang akurat secara real-time. Tetapi hanya pengumpulan data otomatis yang memungkinkan pekerja untuk segera melakukan intervensi pada downtime produksi yang tidak direncanakan, dan manajer dapat mengambil keputusan sadar tentang apa yang harus ditingkatkan. Dengan Jeager, manufaktur dapat mengatasi critical intelligence gap dan menciptakan lingkungan pabrik yang efisien dan berbasis pengetahuan.
Otomasi data adalah pusat untuk memahami data yang kompleks
Data merupakan aset utama yang dibutuhkan produsen untuk mencapai produktivitas yang lebih tinggi, sama halnya seperti tenaga kerja manusia, financial resources, dan mesin. Dari pengrajin awal hingga produksi massal dalam Revolusi Industri, baik kualitas dan kuantitas data dapat dilihat telah mengalami peningkatan secara dramatis. Kami terbiasa mengumpulkan angka-angka tentang kinerja pekerja, persediaan, tingkat produktivitas, serta kebutuhan mesin untuk pemeliharaan atau penggantian. Belakangan ini, sistem informasi dan komputer memberdayakan para pemain industri untuk menyimpan, bertukar, dan menganalisis data tersebut secara lebih komprehensif. Namun, terlalu sering informasi ini masih ditangani secara manual.
Beberapa pabrik yang dulunya menggunakan pena dan kertas, mulai beralih menggunakan lembar Excel dan rekaman video, tetapi ini tidak cukup. Solusi IIoT dan cloud kini memberi peluang lebih banyak kepada wirausahawan untuk meningkatkan akurasi, ketersediaan, dan wawasan data. Kerugian yang mendasarinya secara negatif mempengaruhi laba dan kinerja OEE, dan semau itu akan menumpuk ketika manajer tidak memiliki gagasan yang tepat tentang apa yang menyebabkannya. Itulah sebabnya Jeager mengadvokasi pergeseran dari pengumpulan data manual dalam produksi industri ke sistem otomatis dan metode kerja yang lebih efektif.
Pengumpulan data manual merusak produktivitas
Pengumpulan data lebih lambat daripada praktik lain di bidang manufaktur untuk mencapai perubahan teknologi.
Penelitian dan pengalaman di lapangan kami menunjukkan bahwa pengumpulan data yang tidak memadai masih secara dramatis mengganggu industri. Hal ini merupakan kendala paling umum untuk mencapai produktivitas yang lebih tinggi dan OEE yang lebih baik, terutama pada metode pengumpulan data secara manual. Dampak ini tidak hanya mempengaruhi kepada keakuratan data tetapi juga keputusan manajemen dan distribusi tugas yang efektif di antara para pekerja di pabrik.
Industri 4.0 dengan pengumpulan data otomatis
Jeager memanfaatkan masalah-masalah inti di dalam produksi industri dengan mengeluarkan sebuah gagasan dan ide kreatif tentang bagaimana sensor mesin memantau aktivitas peralatan, dan pekerja dapat sepenuhnya menggunakan waktu dan keterampilan mereka untuk tugas yang lebih berat. Dengan meningkatkan kualitas data secara signifikan, Jeager membuka jalan bagi pengambilan keputusan berbasis pengetahuan dan efisiensi produksi yang lebih tinggi.
Ketika pengumpulan data dilakukan secara manual, akurasi dan ketepatan waktu secara signifikan tidak akan terlihat. Selain itu, minor stoppages mungkin tidak diperhatikan, tetapi mereka masih bisa mengakumulasi kerugian yang relevan. Terbukti, sebuah pabrik tersembunyi beroperasi tepat di depan mata perusahaan, membatasi keuntungan karena kerugian besar yang tidak terdeteksi.
Namun perusahaan yang memiliki OEE terkadang menimbulkan suatu permasalah. Sebagai contoh, suatu perusahaan mengambil pendekatan OEE, tetapi mereka melakukannya berdasarkan informasi yang salah dan tidak dapat diandalkan. pada dasarnya, meminimalkan peran orang dalam pengumpulan data dapat meningkatkan keakuratan informasi, dengan begitu pasti akan membebaskan waktu kerja operator, dan meningkatkan analisis data.
Data Real-Time sebagai Kunci untuk Masa Depan
Serangkaian pengalaman pelanggan menunjukkan bahwa data merupakan kunci di berbagai industri, dan pengumpulan data secara otomatis adalah unsur penting untuk pengembalian yang lebih tinggi. Jeager dirancang untuk mendukung para pemain industri dalam usaha ini, bersama-sama menciptakan tempat untuk pembuatan data-driven, dan juga future-proof manufacturing.
